Are undergraduate students good proxies for HRM professionals? A comparison of responses in a hiring decision study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose There is a dearth of human resource management (HRM) literature examining the generalizability of research employing undergraduate student participants. The purpose of this study is to conduct an experiment to compare the job applicant evaluations and hiring decisions of undergraduate student participants with those of working adults with hiring experience. Design/methodology/approach This study employed a between-person 2 × 2 × 4 experimental design: participant group (undergraduate students or working adults with hiring experience) × job gender-type (male typed or female typed) × job applicant (heterosexual female, lesbian female, heterosexual male or gay male). Participants read descriptions of a job and a job applicant and then evaluated the applicant. Findings The results supported a moderated mediation model where participant group moderated the interaction of applicant gender and job gender-type in predicting perceptions of competence, which in turn predicted perceptions of person-job fit, likeability and respect-worthiness, which then predicted hiring decisions. Undergraduate student participants, but not working adults with hiring experience, evaluated female applicants applying for a male-typed job in a manner consistent with gender stereotypes and were less likely to hire the female applicant than the male applicant. Originality/value To inform HRM practice, research must reflect real-world decision-making. The literature on the roles of gender stereotypes and bias in hiring, and other important HRM decisions, relies heavily on undergraduate student participants. Findings of this study suggest a need to further examine whether those studies can be generalized to working adults actually making those decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».