MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4210615170 · doi:10.1101/2022.02.01.478650

Dissociable Roles of FEF Neurons in Initiating Saccades

2022· preprint· en· W4210615170 sur OpenAlexaff
Mohammad Shams-Ahmar, Peter Thier, Yaser Merrikhi

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccadeNeuroscienceContext (archaeology)Variable (mathematics)PsychologyNeuronEye movementComputer scienceCognitive psychologyBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The frontal eye field (FEF) plays a key role in initiating saccades. To explain how single neurons in this region may enable the initiation of saccades, Jeffery Schall proposed the “variable rate model” (Hanes and Schall, 1996) which assumes that the discharge of a neuron must reach a fixed activation threshold for a saccade to be evoked. However, the validity of this model has been questioned as results from later work testing saccades in different behavioral contexts seemed to require the assumption of variable thresholds. Moreover, even when sticking to the original behavioral context, not all types of frontal eye field neurons seemed to behave according to a variable rate model. In an attempt to reconsider the viability of the variable rate model avoiding limitations of previous research, we studied single neurons recorded from the FEF of two rhesus monkeys while they performed a memory-guided saccade task. We evaluated the degree to which each type of FEF neurons complied with the variable rate model by quantifying how precisely their discharge predicted an imminent saccade based on their immediate presaccadic activity. In addition, we asked whether there might be a hierarchical relation between visuomotor and motor neurons with only the latter responsible for the release of saccades and therefore satisfying the assumption of the variable rate model. We show that decoders trained on single motor neurons’ presaccadic activity performed better than decoders trained on visuomotor neurons in predicting an imminent saccade, in line with the assumption of a top position in a putative processing hierarchy. While this position might have suggested significant resilience to perturbation of the visual input to the FEF, we found quite the opposite that motor neurons but not visuomotor neurons were susceptible to perturbation. As a matter of fact, they lost the ability to predict the initiation of a saccade based on their immediate pressacadic discharge rate. Our results support the notion that motor neurons and visuomotor neurons have dissociable functions in information processing for saccades with motor neurons more closely related to saccade initiation, in line with the tenets of the variable rate model. Yet, they also clearly indicate that even these supposedly top layer neurons exhibit an unexpected degree of dependence on afferent input questions the viability of the assumption of a simple processing hierarchy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetNeural dynamics and brain function→Travaux en français237 207→