Resettlement of internally displaced persons (IDPs) in Nigeria: the housing problems facing IDPs in Abuja camps and the risk of homelessness and secondary displacement
Notice bibliographique
Résumé
Internal displacement remains the worst humanitarian crisis facing Nigeria, with an estimated 2.7 million persons displaced in the North-East at the end of 2020 as a result of conflicts. Many of these internally displaced persons (IDPs) migrated to Abuja where they live in dilapidated homes and are at constant risk of becoming homeless because the government has no existing plan for IDPs’ resettlement. This study aimed to explore the housing challenges of IDPs in Abuja and how they can lead to secondary displacement. Data was collected from 38 IDPs using qualitative interviews and the collected data were analysed thematically with the aid of NVivo 12. Results revealed that the current housing conditions of the IDPs expose them to many diseases; the IDPs are at risk of secondary displacement which may endanger all the progress, development, and resilience build over the years. This points to a need for proper resettlement of the IDPs and highlights the need and roles of social workers in Nigeria. The study reveals how social workers can advocate for access to culture-sensitive and self-sustaining targeted resources, contribute to proper IDPs’ resettlement and reintegration, and influence the amendment and adoption of the 2003 National Policy on Internal Displacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».