The Influence of American Hegemony on Revolutionary thought
Notice bibliographique
Résumé
In May 2020, two months after the COVID-19 pandemic struck the world, forcing humans stationary...at home...and unable to work and carry out routine, everyday activities, the brutal murder of George Floyd was captured on camera and broadcast on social media. Largely peaceful protests against police brutality and systemic racism erupted over- night, beginning in Minneapolis, and rapidly growing all over the United States. The Black Lives Matter (BLM) Movement’s quickfire blaze continued to spread from Minneapolis all the way to the West Indies within a week. The longstanding relationship between the United States and the Caribbean region is evident, leading to the populariza- tion of the regional idiom, “when the US sneezes, the Caribbean catches a cold.” The impact of the BLM Move- ment on the Caribbean is comparable to that of the Civil Rights and Pan Africanism movements of the latter half of the 20th century and reminds the world of the significance of regional revolutions such as the Grenada Revolution. One year into a crippling pandemic, the irony of this article will explore the aforementioned influences, comment on US intervention in Grenada and contextualize the adage- “When the US sneezes, the Caribbean catches a cold.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,041 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».