Sedentary Time and Cognitive Impairment in Patients Using Long-Term Oxygen Therapy: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity is a predictor of death in patients with chronic respiratory disease. Cognitive impairment is common among patients with chronic respiratory disease. However, the association between sedentary time and cognitive impairment in patients with chronic respiratory disease using long-term oxygen therapy is unclear. This study aimed to determine the relationship between sedentary time and cognitive impairment in patients on long-term oxygen therapy. This cross-sectional study included 96 patients with chronic respiratory disease on long-term oxygen therapy (mean age 77.3 years; female, 22%). The primary outcomes measured were sedentary time (Japanese version of the International Physical Activity Questionnaire Short Form), cognitive function (Montreal Cognitive Assessment), and dyspnea (modified Medical Research Council scale). The factors associated with sedentary time were confirmed by multiple regression analysis. The median sedentary time was 600.0 min. The median Montreal Cognitive Assessment score was 24.0 points, and 67 (70%) patients had mild cognitive impairment. In multiple regression analysis, sedentary time was associated with dyspnea (β = 0.397, p < 0.001) and cognitive function (β = −0.239, p = 0.020). This study indicates that sedentary time in patients on long-term oxygen therapy was associated with dyspnea and cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».