Incidence of endophthalmitis after phacoemulsification cataract surgery: a Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the overall endophthalmitis incidence and the effectiveness of potential prophylaxis measures following phacoemulsification cataract surgery (PCS). METHODS: , 2021. We included studies that reported on the incidence of endophthalmitis following PCS. The quality of the included studies was critically evaluated with the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. The random effect or the fixed-effects model was used to evaluated the pooled incidence based on the heterogeneity. The publication bias was assessed by Egger's linear regression and Begg's rank correlation tests. RESULTS: A total of 39 studies containing 5 878 114 eyes were included and critically appraised in the Meta-analysis. For overall incidence of endophthalmitis after PCS, the Meta-analysis yielded a pooled estimate of 0.092% (95%CI: 0.083%-0.101%). The incidence appeared to decrease with time (before 2000: 0.097%, 95%CI: 0.060%-0.135%; 2000 to 2010: 0.089%, 95%CI: 0.076%-0.101%; after 2010: 0.063%, 95%CI: 0.050%-0.077%). Compared with typical povidone-iodine solution (0.178%, 95%CI: 0.071%-0.285%) and antibiotics subconjunctival injections (0.047%, 95%CI: 0.001%-0.095%), the use of intracameral antibiotics significantly reduced the incidence of endophthalmitis after PCS (0.045%, 95%CI: 0.034%-0.055%, RR: 7.942, 95%CI: 4.510-13.985). CONCLUSION: Due to the advancement of phacoemulsification technology and the widespread use of intracameral antibiotics, the incidence of endophthalmitis following PCS shows a decreasing trend over time. The use of intracameral antibiotics administration will significantly reduce the risk of endophthalmitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».