Investigations of the antipyretic effect and safety of Prasachandaeng, a traditional remedy from Thailand national list of essential medicines
Notice bibliographique
Résumé
Prasachandaeng (PSD) remedy from the Thailand National List of Essential Medicines (NLEM) has been used as an antipyretic for chronic fever in both adults and children for centuries. Its therapeutic effect in treating fever and its safety have not been studied in animal models. We evaluated its antipyretic activity on lipopolysaccharide (LPS)-induced fever and safety in the liver in comparison with acetaminophen (ACP). Correlation between biochemistry of liver function and the level of cytochrome P450 (CYP2E1) was also evaluated using an ELISA kit. All doses of PSD powder (PSDP) and a 95% ethanol extract of PSD (PSDE) (50, 200, and 400 mg/kg) showed a significant antipyretic effect (* p < 0.05) as compared to ACP. We investigated clinical biochemistry of liver and kidney functions, histopathology, and concentrations of CYP2E1. All treatment groups demonstrated a normal range of clinical biochemistry of liver and kidney functions in comparison with ACP on days 1, 3, 7, and 10. Serum AST, ALP, and LDH levels of PSDE and PSDP showed mean values less than that of ACP on the corresponding days (* p < 0.05). None of the treatment groups showed evidence of hepatocellular damage, nor did they affect CYPE21. The results of histopathology on liver tissue correlated with the biochemistry of liver functions which indicated no hepatotoxicity effect in liver tissue during the seven day treatment. These findings suggest that both forms of PSD remedy possessed marked antipyretic activity and were not hepatotoxic during the seven days of administration in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».