A life-history trade-off gene with antagonistic pleiotropic effects on reproduction and survival in limiting environments
Notice bibliographique
Résumé
Although life-history trade-offs are central to life-history evolution, their mechanistic basis is often unclear. Traditionally, trade-offs are understood in terms of competition for limited resources among traits within an organism, which could be mediated by signal transduction pathways at the level of cellular metabolism. Nevertheless, trade-offs are also thought to be produced as a consequence of the performance of one activity generating negative consequences for other traits, or the result of genes or pathways that simultaneously regulate two life-history traits in opposite directions (antagonistic pleiotropy), independent of resource allocation. Yet examples of genes with antagonistic effects on life-history traits are limited. This study provides direct evidence for a gene— RLS1 , that is involved in increasing survival in nutrient-limiting environments at a cost to immediate reproduction in the single-celled photosynthetic alga, Chlamydomonas reinhardtii . Specifically, we show that RLS1 mutants are unable to properly suppress their reproduction in phosphate-deprived conditions. Although these mutants have an immediate reproductive advantage relative to the parental strain, their long-term survival is negatively affected. Our data suggest that RLS1 is a bona fide life-history trade-off gene that suppresses immediate reproduction and ensures survival by downregulating photosynthesis in limiting environments, as part of the general acclimation response to nutrient deprivation in photosynthetic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».