Physicochemical and Functional Properties of 2S, 7S, and 11S Enriched Hemp Seed Protein Fractions
Notice bibliographique
Résumé
The hemp seed contains protein fractions that could serve as useful ingredients for food product development. However, utilization of hemp seed protein fractions in the food industry can only be successful if there is sufficient information on their levels and functional properties. Therefore, this work provides a comparative evaluation of the structural and functional properties of hemp seed protein isolate (HPI) and fractions that contain 2S, 7S, or 11S proteins. HPI and protein fractions were isolated at pH values of least solubility. Results showed that the dominant protein was 11S, with a yield of 72.70 ± 2.30%, while 7S and 2S had values of 1.29 ± 0.11% and 3.92 ± 0.15%, respectively. The 2S contained significantly (p < 0.05) higher contents of sulfhydryl groups at 3.69 µmol/g when compared to 7S (1.51 µmol/g), 11S (1.55 µmol/g), and HPI (1.97 µmol/g). The in vitro protein digestibility of the 2S (72.54 ± 0.52%) was significantly (p < 0.05) lower than those of the other isolated proteins. The intrinsic fluorescence showed that the 11S had a more rigid structure at pH 3.0, which was lost at higher pH values. We conclude that the 2S fraction has superior solubility, foaming capacity, and emulsifying activity when compared to the 7S, 11S, and HPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».