The ‘Sic Vos non Vobis’ of Interventional Radiology – Rebranding and modernising the Interventional Specialities of Radiology in Australia and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Point of viewSic Vos Non Vobis ('For You, But Not Yours') were the words Vergil wrote on Emperor Augustus' palace doorpost, when Bathyllus, another poet, had plagiarised his work lavishing praise on emperor Augustus. 1 In his famous retribution, he quipped the bees do not produce the honey for themselves, but for others.But maybe it is time for a change?Interventional radiology (IR) and interventional neuroradiology (INR) have a recognition and branding problem.There is confusion about their identity not only amongst the public but also amongst our medical and surgical colleagues.2,3 Even amongst radiologists, knowledge of the interventional specialties can be limited.Often, it is not realised that not all interventional radiologists provide the same service.These challenges have implications at many levels: future trainees cannot be inspired without appropriate knowledge of the specialties; challenges exist with accreditation and training; and advocacy of our profession for patients will ultimately suffer.4 The purpose of this opinion piece is to stimulate a discussion and reach a consensus on how we view
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».