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Enregistrement W4210625748 · doi:10.3390/condmat7010019

The 1S0 Pairing Gap in Neutron Matter

2022· article· en· W4210625748 sur OpenAlex
Stefano Gandolfi, Georgios Palkanoglou, J. Carlson, Alexandros Gezerlis, K. E. Schmidt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCondensed Matter · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryNational Nuclear Security AdministrationU.S. Department of Energy
Mots-clésPairingPhysicsSuperfluidityQuantum Monte CarloDiffusion Monte CarloMonte Carlo methodUnitarityAb initioNeutron starNeutronMean field theoryCondensed matter physicsStatistical physicsQuantum mechanicsSuperconductivityMonte Carlo molecular modeling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report ab initio calculations of the S wave pairing gap in neutron matter calculated using realistic nuclear Hamiltonians that include two- and three-body interactions. We use a trial state, properly optimized to capture the essential pairing correlations, from which we extract ground state properties by means of auxiliary field diffusion Monte Carlo simulations. We extrapolate our results to the thermodynamic limit by studying the finite-size effects in the symmetry-restored projected Bardeen-Cooper-Schrieffer (PBCS) theory and compare our results to other ab initio studies done in the past. Our quantum Monte Carlo results for the pairing gap show a modest suppression with respect to the mean-field BCS values. These results can be connected to cold atom experiments, via the unitarity regime where fermionic superfluidity assumes a unified description, and they are important in the prediction of thermal properties and the cooling of neutron stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle