Global mortality of children after perioperative cardiac arrest: A systematic review, meta-analysis, and meta-regression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The body of evidence showed that perioperative cardiac arrest and mortality trends varied globally over time particularly in low and middle-income nations. However, the survival of children after cardiac arrest and its independent predictors are still uncertain and a topic of debate. This study was designed to investigate the mortality of children after a perioperative cardiac arrest based on a systematic review of published peer-reviewed literature. METHODS: A comprehensive search was conducted in PubMed/Medline; Science direct, CINHAL, and LILACS from December 2000 to August 2021. All observational studies reporting the rate of perioperative CA among children were included. The data were extracted with two independent authors in a customized format. The methodological quality of the included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa appraisal tool. RESULTS: A total of 397 articles were identified from different databases. Thirty-eight studies with 3.35 million participants were included. The meta-analysis revealed that the global incidence of perioperative cardiac arrest was 2.54(95% CI: 2.23 to 2.84) per 1000 anesthetics. The global incidence of perioperative mortality was 41.18 (95% CI: 35.68 to 46.68) per 1000 anesthetics. CONCLUSION: The incidence of anesthesia-related pediatric cardiac arrest and mortality is persistently high in the last twenty years in low and middle-income countries. This probes an investment in continuous medical education of the perioperative staff and adhering with the international standard operating protocols for common procedures and critical situations. REGISTRATION: This systematic review and meta-analysis is registered in the research registry (UIN: researchregistry6932).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,039 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».