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Enregistrement W4210627009 · doi:10.3389/fnagi.2021.834697

Does Soluble TREM2 Protect Against Alzheimer's Disease?

2022· review· en· W4210627009 sur OpenAlexafffund
Guy C. Brown, Peter St George‐Hyslop

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInnovative Medicines InitiativeEuropean CommissionAlzheimer's SocietyWellcome TrustConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementMedical Research CouncilEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and Associations
Mots-clésTREM2MicrogliaCell biologyReceptorEctodomainNeurotoxicityChemistryAlzheimer's diseaseExtracellularAmyloid (mycology)ImmunologyBiologyInflammationMedicineBiochemistryPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triggering Receptor Expressed in Myeloid Cells 2 (TREM2) is a pattern recognition receptor on myeloid cells, and is upregulated on microglia surrounding amyloid plaques in Alzheimer's disease (AD). Rare, heterozygous mutations in TREM2 (e.g., R47H) increase AD risk several fold. TREM2 can be cleaved at the plasma membrane by metalloproteases to release the ectodomain as soluble TREM2 (sTREM2). Wild-type sTREM2 binds oligomeric amyloid beta (Aβ) and acts as an extracellular chaperone, blocking and reversing Aβ oligomerization and fibrillization, and preventing Aβ-induced neuronal loss in vitro . Whereas, R47H sTREM2 increases Aβ fibrillization and neurotoxicity. AD brains expressing R47H TREM2 have more fibrous plaques with more neuritic pathology around these plaques, consistent with R47H sTREM2 promoting Aβ fibrillization relative to WT sTREM2. Brain expression or injection of wild-type sTREM2 reduces pathology in amyloid models of AD in mice, indicating that wild-type sTREM2 is protective against amyloid pathology. Levels of sTREM2 in cerebrospinal fluid (CSF) fall prior to AD, rise in early AD, and fall again in late AD. People with higher sTREM2 levels in CSF progress more slowly into and through AD than do people with lower sTREM2 levels, suggesting that sTREM2 protects against AD. However, some of these experiments can be interpreted as full-length TREM2 protecting rather than sTREM2, and to distinguish between these two possibilities, we need more experiments testing whether sTREM2 itself protects in AD and AD models, and at what stage of disease. If sTREM2 is protective, then treatments could be designed to elevate sTREM2 in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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