Does Soluble TREM2 Protect Against Alzheimer's Disease?
Notice bibliographique
Résumé
Triggering Receptor Expressed in Myeloid Cells 2 (TREM2) is a pattern recognition receptor on myeloid cells, and is upregulated on microglia surrounding amyloid plaques in Alzheimer's disease (AD). Rare, heterozygous mutations in TREM2 (e.g., R47H) increase AD risk several fold. TREM2 can be cleaved at the plasma membrane by metalloproteases to release the ectodomain as soluble TREM2 (sTREM2). Wild-type sTREM2 binds oligomeric amyloid beta (Aβ) and acts as an extracellular chaperone, blocking and reversing Aβ oligomerization and fibrillization, and preventing Aβ-induced neuronal loss in vitro. Whereas, R47H sTREM2 increases Aβ fibrillization and neurotoxicity. AD brains expressing R47H TREM2 have more fibrous plaques with more neuritic pathology around these plaques, consistent with R47H sTREM2 promoting Aβ fibrillization relative to WT sTREM2. Brain expression or injection of wild-type sTREM2 reduces pathology in amyloid models of AD in mice, indicating that wild-type sTREM2 is protective against amyloid pathology. Levels of sTREM2 in cerebrospinal fluid (CSF) fall prior to AD, rise in early AD, and fall again in late AD. People with higher sTREM2 levels in CSF progress more slowly into and through AD than do people with lower sTREM2 levels, suggesting that sTREM2 protects against AD. However, some of these experiments can be interpreted as full-length TREM2 protecting rather than sTREM2, and to distinguish between these two possibilities, we need more experiments testing whether sTREM2 itself protects in AD and AD models, and at what stage of disease. If sTREM2 is protective, then treatments could be designed to elevate sTREM2 in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».