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Enregistrement W4210627757 · doi:10.6004/jnccn.2022.0009

NCCN Guidelines® Insights: Myelodysplastic Syndromes, Version 3.2022

2022· article· en· W4210627757 sur OpenAlexaff
Peter L. Greenberg, Richard M. Stone, Aref Al‐Kali, John M. Bennett, Uma Borate, Andrew M. Brunner, Wanxing Chai‐Ho, Peter Curtin, Carlos M. de Castro, H. Joachim Deeg, Amy E. DeZern, Shira Dinner, Charles Foucar, Karin Gaensler, Guillermo Garcia‐Manero, Elizabeth A. Griffiths, David Head, Brian A. Jonas, Sioḃán Keel, Yazan F. Madanat, Lori J. Maness, James K. Mangan, Shannon R. McCurdy, Christine M. McMahon, Bhumika J. Patel, Vishnu Reddy, David A. Sallman, Rory M. Shallis, Paul J. Shami, Swapna Thota, Asya Varshavsky‐Yanovsky, Peter Westervelt, Elizabeth Hollinger, Dorothy A. Shead, Cindy Hochstetler

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Comprehensive Cancer Network · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensGilead Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesAstellas PharmaSeagen
Mots-clésMedicineMyelodysplastic syndromesMultidisciplinary approachIntensive care medicineMalignancyMEDLINEClinical PracticeFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NCCN Guidelines for Myelodysplastic Syndromes (MDS) provide recommendations for the evaluation, diagnosis, and management of patients with MDS based on a review of clinical evidence that has led to important advances in treatment or has yielded new information on biologic factors that may have prognostic significance in MDS. The multidisciplinary panel of MDS experts meets on an annual basis to update the recommendations. These NCCN Guidelines Insights focus on some of the updates for the 2022 version of the NCCN Guidelines, which include treatment recommendations both for lower-risk and higher-risk MDS, emerging therapies, supportive care recommendations, and genetic familial high-risk assessment for hereditary myeloid malignancy predisposition syndromes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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