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Enregistrement W4210628203 · doi:10.1111/1750-3841.16014

Effect of selenium biofortification on bioactive compounds and antioxidant activity in germinated black soybean

2022· article· en· W4210628203 sur OpenAlexaff
Junyi Huang, Jiana Qian, Shanshan Wang, Yingqiu Li, Xiaolin Zhai, Tosin Michael Olajide, Garry X. Shen, Xianyan Liao

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumBiofortificationGerminationChemistryFood scienceAntioxidantSugarVitamin EPolyphenolVitamin CMicronutrientBotanyBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofortification using inorganic selenium has become an effective strategy to enhance selenium content in crops. In the present study, the effects of selenium biofortification on the chemical composition and antioxidant capacity of black soybean (BS) during germination were studied. The contents of selenium, total sugar, vitamin C, γ-aminobutyric acid, total polyphenols, and total flavonoids in selenium biofortified germinated black soybeans (GBS-Se) significantly increased compared to germinated black soybeans (GBS). However, the contents of soluble protein, fat, and reducing sugar were decreased, while fatty acid composition was not significantly different between GBS and BS. HPLC analysis showed that 12 phenolic acids of all samples, which mainly existed in free forms. Their contents increased at low concentration of selenium and decreased along with the rise of selenium concentrations. The antioxidant activity of GBS-Se as analyzed by Pearson correlation analysis positively correlated with the accumulation of phenolic substances. Principal component analysis (PCA) showed that GBS and GBS-Se were significantly different from BS. Moreover, the physicochemical indexes of GBS showed regularly changes with increasing selenium content, and those of GBS-Se50 and GBS-Se75 were significantly different from GBS. The results provide a systematic evaluation on the effect of selenium fortification on the germination of seeds and useful information for the development of Se-enriched functional foods. PRACTICAL APPLICATION: The organic selenium black soybean (BS) produced by the germination method can be directly processed and eaten to improve human health. In addition, complexes of organic selenium, vitamin C, and γ-aminobutyric acid of germinated BS can be developed into functional substances and applied to food or health products as functional ingredient and/or natural antioxidant supplements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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