Adult Experiences with Hospitalization in Alberta, Canada During the COVID-19 Pandemic: A Comparative Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the experiences of those hospitalized during the COVID-19 pandemic in Canada. Our aims were to (a) report on the experiences, (b) compare with historical results, and (c) assess for potential monthly differences of patients hospitalized in the early months of the COVID-19 across Alberta. A random sample of adults was surveyed within 6 weeks of discharge from 93 hospitals, using a modified version of the Canadian Patient Experiences Survey - Inpatient Care (CPES-IC). Discharges from April to September 2020 comprised the "during COVID-19 pandemic" cohort, while April to September 2019 formed the historical one. Results were reported as percent in "top box", indicative of the most positive answer choice. Odds of reporting a "top box" response were calculated while controlling for demographic and clinical features. In total, 23,412 surveys (11,344 during COVID-19, 12,068 historical) were obtained. Those hospitalized during COVID-19 had higher odds of "top box" ratings on 17 of 39 questions examined, and lower odds on 2 questions (information about the admission process, inclusion of family/friends in care decisions). The remaining 20 questions showed no difference between the 2 cohorts. Our results indicate that respondents hospitalized during the early months of the pandemic had experiences that were largely better or comparable to pre-pandemic. This speaks to the dedication and resilience of staff who provided care during challenging circumstances. Our findings may assist in mitigating fears among those who are hesitant to seek medical care during future pandemics or public health emergencies, including subsequent waves of COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».