Effects of COVID-19 home confinement on sleep in children: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Our main aim was to examine the evidence of the effects of coronavirus disease confinement on the sleep of children aged 12 years and younger. A systematic review was conducted following the recommendations for Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses. MEDLINE, Cumulative Index for Nursing and Allied Health Literature, Excerpta Medica Database, Psychological Information Database, and Web Of Science were systematically searched between the period of January 2020 and March 2021. The quality assessment was analysed with the Newcastle-Ottawa quality assessment scale and the National Institutes of Health quality assessment tool for observational cohort and cross-sectional studies. The appraisal tool for cross-sectional studies was applied to cross-sectional studies and each longitudinal study was assessed with the critical appraisal skills programme. Data analysis was carried out through a narrative review. Eight studies were included in the review. Seven studies reported changes in sleep routines and five studies focused on sleep disturbances during confinement. The most important findings were a longer duration of sleep time, an increase in sleep latency, and daytime sleepiness. Whether or not the adverse changes to sleep patterns and bedtime routines seen during the home confinement period have any long-term consequences for children's sleep and daytime functioning remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».