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Enregistrement W4210630667 · doi:10.35679/2226-0226-2021-11-6-1765-1778

USING THE PRINCIPLES OF CYBERNETICS IN MANAGING THE LOGISTICS SYSTEM OF THE CITY'S HOUSING COMPLEX

2021· article· en· W4210630667 sur OpenAlexaboutno aff
Р.Р. Баширзаде

Notice bibliographique

RevueScientific Review Theory and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation Systems and Logistics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodPandemicSpace (punctuation)Quarter (Canadian coin)PopulationPedestrianCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public spaceBusinessEnvironmental planningEconomic growthGeographySociologyArchitectural engineeringEngineeringCivil engineeringComputer scienceEconomicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID 19 pandemic, which has been ongoing for the second year, and its dynamics have a direct impact on the livelihoods of people in general and requires an update of the trends of mass housing construction in Russia that have developed in recent decades. The dynamics of housing construction in 2020 was characterized by a decrease in the commissioning of new housing, up to May, and an increase, starting from June. The trends of recent decades have focused on the high-density construction of residential buildings with predominantly small-sized apartments in the sector of mass residential development. And, as a result, there is a high concentration of the population in these areas. A distinctive feature of modern housing construction is the focus on closed modu- lar quarter complexes with individual courtyard areas, limited solely in the interests of residents. Modern trends in the planning of public spaces of the living environment are mostly focused on the massive one-to-one stay of people, which also leads to their high concentration in a limited space. The need for distance and self-isolation requires the opposite, i.e. a specific distance and “discharging” the localization of people in a certain space, which to a certain extent contradicts the current trends of residential complexes in the city. In addition, in connection with the restrictions on transport and pedestrian movement in a pandemic, the functional load on the local level increases. The pandemic itself leads to the formation of a tendency to localize people. To ensure the functioning of enterprises and the life of people, the number of people wor- king at home is increasing, local groups of daytime stay of children are being formed, the conditions of leisure and rest are being revised and reformatted, and remote technologies of social and service services are being developed. Thus, a revision and optimal, fundamentally new solutions are required not only in the field of organizing mass residential development based on the principles of spatial and functional freedom, but also in the mobility and transformability of both objects and residential areas. The normal functio- ning of residential areas requires a correspon- ding transformation of the logistics network and optimization of the operational flows of providing residential complexes and the city as a whole with everything necessary. In a pande- mic, solving these issues can be considered a task of ensuring the economic security of municipalities and the country as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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