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Enregistrement W4210630944 · doi:10.3389/fenvs.2021.805405

Using Leaf Ecological Stoichiometry to Direct the Management of Ligularia virgaurea on the Northeast Qinghai-Tibetan Plateau

2022· article· en· W4210630944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Toxicity and Pharmacological Properties
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Chinese Academy of SciencesNatural Science Foundation of Gansu ProvinceChinese Academy of Sciences
Mots-clésBiologyBotanySpecific leaf areaEcological stoichiometryEcosystemHorticulturePhotosynthesisEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leaf ecological stoichiometry not only reflects the plasticity and adaptability, but also the growth of plants within environments where temperature, precipitation, and soil properties vary across an elevation gradient. Ligularia virgaurea (Maxim.) Mattf. ex Rehder & Kobuski — an invasive poisonous plant — is common in the northeast portion of China’s Qinghai-Tibetan Plateau and its presence greatly affects the native ecosystem. Based on L. virgaurea leaf carbon ([C] leaf ), nitrogen ([N] leaf ) and phosphorus ([P] leaf ) concentrations, and their ratios, the species’ coping strategies across an elevation gradient (2,600 m, 3,000 m, and 3,300 m) were identified, and served to inform the development of improved management strategies. Mean [C] leaf , [N] leaf and [P] leaf in L. virgaurea across all elevations were 413.14 g·kg −1 , 22.76 g·kg −1 , and 1.34 g·kg −1 , respectively, while [C] leaf : [N] leaf , [C] leaf : [P] leaf , and [N] leaf : [P] leaf were 18.27, 328.76, and 17.93. With an increase in precipitation and decrease in temperature from 2,600 m to 3,000 m–3,300 m, [C] leaf , [C] leaf : [N] leaf and [C] leaf : [P] leaf of L. virgaurea decreased at first and then increased. The [N] leaf and [P] leaf gradually increased, whereas [N] leaf : [P] leaf showed little change. Although temperature, precipitation and soil water content were the main factors affecting the ecological stoichiometry of L. virgaurea leaves, their roles in influencing leaf elements were different. The [C] leaf was mainly influenced by soil water content, [N] leaf by temperature and soil water content, and [P] leaf by all of them. With potential future climate change in the study area, L. virgaurea may grow faster than at present, although soil P may still be a growth-limiting element. As L. virgaurea can reduce plant diversity and the quality of forage, while increasing biomass, management of L. virgaurea should receive greater attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle