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Enregistrement W4210631149 · doi:10.3390/jimaging8020032

Visualization of Interstitial Pore Fluid Flow

2022· article· en· W4210631149 sur OpenAlexaboutno aff
Linzhu Li, Magued Iskander

Notice bibliographique

RevueJournal of Imaging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPinkerton Foundation
Mots-clésMicroscale chemistryParticle image velocimetryFlow visualizationMaterials sciencePorous mediumParticle tracking velocimetryFlow (mathematics)Fluid dynamicsTurbulencePorosityVisualizationVelocimetryParticle (ecology)Flow velocityMechanicsGeologyComputer scienceComposite materialPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pore scale analysis of flow through porous media is of interest because it is essential for understanding internal erosion and piping, among other applications. Past studies have mainly focused on exploring macroscopic flow to infer microscopic phenomena. An innovative method is introduced in this study which permits visualization of interstitial fluid flow through the pores of a saturated synthetic transparent granular medium at the microscale. Several representative images of Ottawa sand were obtained using dynamic image analysis (DIA), for comparison with flow through perfect cylinders. Magnified transparent soil particles made of hydrogel were cast in 3D printed molds. Custom 3D printed jigs were employed for accurate positioning of the particles to ensure that particles have the same flow area within the soil. The pore fluid was embedded with silver-coated hollow microspheres that allowed for their florescence and tracking their movement within the model when illuminated by a laser light source. Images of the flow were captured from the model using a high-speed camera. This, along with particle image velocimetry (PIV) provided for the velocity and direction analysis of fluid flow movements within the pore space of a planar 2D model. Comparison of interstitial flow through homogeneous porosity-controlled Ottawa-shaped and cylindrical particles demonstrates that the magnitude of turbulence is related to particle roundness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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