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Enregistrement W4210633556 · doi:10.1371/journal.pone.0263444

Clinical practice guidelines and consensus statements for antenatal oral healthcare: An assessment of their methodological quality and content of recommendations

2022· review· en· W4210633556 sur OpenAlexaboutno aff
Annika Wilson, Ha Hoang, Heather Bridgman, LA Crocombe, SS Bettiol

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralDocumentationFamily medicineHealth careGuidelineQuality (philosophy)MEDLINEThematic analysisMedical educationNursingQualitative researchPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To review the content of recommendations within antenatal oral healthcare guidance documents and appraise the quality of their methodology to inform areas of development, clinical practice, and research focus. METHOD: A systematic search of five electronic databases, Google search engine, and databases from relevant professional and guideline development groups published in English, developed countries, and between 2010 and 2020 was undertaken to identify guidance documents related to antenatal oral healthcare. Quality of documents was appraised using the Appraisal of Guidelines Research and Evaluation II tool, and a 3-step quality cut-off value was used. Inductive thematic analysis was employed to categories discreet recommendations into themes. RESULTS: Six guidelines and one consensus statement were analysed. Two documents developed within Australia scored ≥60% across five of the six domains of the quality appraisal tool and were recommended for use. Four documents (developed in the United States and Canada) were recommended for use with modifications, whilst one document (developed in Europe) was not recommended. A total of 98 discreet recommendations were identified and demonstrated considerable unanimity but differed in scope and level of information. The main content and number of recommendations were inductively categorised within the following clinical practice points: risk factor assessments (n = 2), screening and assessment (n = 10), pre-pregnancy care (referral, n = 1), antenatal care (health education and advice, n = 14; management of nausea and vomiting, n = 7; referral, n = 2), postnatal care (health education and advice, n = 1; anticipatory guidance, n = 6), documentation (n = 4), coordinated care (n = 4), capacity building (n = 6), and community engagement (n = 1). CONCLUSION: The methodological rigour of included guidance documents revealed areas of strengths and limitations and posit areas for improvement. Further research could centre on adapting antenatal oral healthcare guidelines and consensus statements to local contexts. More high-quality studies examining interventions within antenatal oral healthcare are needed to support the development of recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,617
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,835
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6170,835
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,011
Bibliométrie0,0430,036
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0180,015
Science ouverte0,0100,015
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,974
Tête enseignante GPT0,767
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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