Beyond multiculturalism: revisioning a model of pandemic anti-racism education in post-Covid-19 Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canada was the first country in the world to establish multiculturalism as its official policy for the governance of diversity. Canadian multiculturalism has gained much popularity in political and public discourses in the past 50 years, and it has also received no less criticism as to its effectiveness in addressing issues of racism. There have also been ambiguities over the meaning and intention of multiculturalism, leading to divergent understandings of multiculturalism as an ideal of inclusion and equity, on the one hand, and a mere political rhetoric, on the other. On the occasion of celebrating the 50 th anniversary of Canada’s official multiculturalism policy, this article re-visits Canada’s multiculturalism by reviewing its history and ethos and critically examining its actual effects as manifested during the Covid-19 pandemic in Canada. The rise of anti-Asian racism, anti-Black racism, and anti-Indigenous racism incidents in the pandemic reveals that multiculturalism has in effect, sustained a racist and unequal society of Canada with racism entrenched in its history and ingrained in every aspect of its social structure. Multiculturalism tolerates cultural difference but does not challenge an unjust society premised on white supremacy. The anti-racism movement mobilized by racialized communities in Canada indicates that multiculturalism has failed to respond to racialized communities’ pressing demand for social change and action for social justice. The article concludes with a proposed alternative framework to multiculturalism, that is, pandemic anti-racism education model, to centre the issue of race and racism in an action-oriented, inclusive, and empowering approach toward a future of a just society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».