Rapid monitoring of health services use following a policy to switch patients from originator to biosimilar etanercept—a cohort study in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug coverage policies that incentivize switching patients from originator to biosimilar products may result in significant health care savings. Our study aimed to detect early impacts on health services utilization following a mandated switch from originator to biosimilar etanercept in British Columbia (BC), Canada. METHODS: We conducted a prospective, population-based cohort study using linked administrative health data from BC (2010-2020). The policy cohort consisted of patients with inflammatory arthritis who used originator etanercept in 2019, prior to BC's Biosimilars Initiative switching policy. Three historical cohorts included patients with inflammatory arthritis who used originator etanercept in the years 2016, 2017, and 2018. We compared the daily cumulative incidences of drug refills and outpatient and inpatient services between the policy and historical cohorts. A likelihood ratio sustained (≥ 31 days) at 7.1 or higher compared with the null hypothesis was chosen a priori as a threshold for a potential impact of the policy. RESULTS: Each cohort contained between 1694 and 1963 patients. We detected several potential impacts: 1) a transient increase in etanercept refills between months three and eight (cumulative incidence difference of + 3.0%); 2) an anticipated increase in visits to physicians of any specialty between months three and eight (+ 2.6%); and 3) an anticipated increase in visits to a rheumatologist from the end of month three onwards (+ 12.8%). The policy had no impact on incidences of switching to a different biologic antirheumatic drug, visits to emergency departments, or admissions to hospitals. CONCLUSIONS: Only transient and/or anticipated increases in drug refills and physician visits were observed during the study period. Additional research on clinical outcomes is recommended to strengthen the evidence that no long-term unintended negative health impacts are associated with BC's Biosimilars Initiative [switching policy].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».