<i>C. elegans</i> as an <i>in vivo</i> model system for the phenotypic drug discovery for treating paraquat poisoning
Notice bibliographique
Résumé
Background Paraquat (PQ) is an effective and widely used herbicide and causes numerous fatalities by accidental or voluntary ingestion. However, neither the final cytotoxic mechanism nor effective treatments for PQ poisoning have been discovered. Phenotypic drug discovery (PDD), which does not rely on the molecular mechanism of the diseases, is having a renaissance in recent years owing to its potential to address the incompletely understood complexity of diseases. Herein, the C. elegans PDD model was established to pave the way for the future phenotypic discovery of potential agents for treating PQ poisoning. Methods C. elegans were treated with PQ-containing solid medium followed by statistical analysis of worm survival, pharyngeal pumping, and movement ability. Furthermore, coenzyme Q10 (CoQ10) was used to test the C. elegans model of PQ poisoning by measuring the levels of reactive oxygen species (ROS) and malondialdehyde (MDA), mitochondrial morphology, and worm survival rate. Additionally, we used the classic mice model of PQ intoxication to evaluate the validity of the C. elegans model of PQ poisoning by measuring the effect of CoQ10 as a potential antidote for PQ poisoning. Results In the C. elegans model of PQ poisoning, 5 mg/mL PQ increased the levels of ROS, MDA content, mitochondrial fragments, which significantly shortened the lifespan, while CoQ10 alleviated these phenotypes. In the mice model of PQ poisoning, CoQ10 increased the chance of survival in PQ poisoned mice while reducing ROS, MDA content in lung tissue and inhibiting PQ-induced lung edema. Moreover, CoQ10 alleviated the lung morphopathological changes induced by PQ. Conclusion Here we established a C. elegans model of PQ poisoning, whose validity was confirmed by the classic mice model of PQ intoxication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».