Adaptation of a social vulnerability index for measuring social frailty among East African women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of older women living with HIV in Africa is growing, and their health outcomes may be adversely impacted by social frailty, which reflects deficits in social resources that accumulate over the lifespan. Our objective was to adapt a Social Vulnerability Index (SVI) originally developed in Canada for use in a study of older women living with or without HIV infection in Mombasa, Kenya. METHODS: We adapted the SVI using a five-step process: formative qualitative work, translation into Kiswahili, a Delphi procedure, exploration of potential SVI items in qualitative work, and a rating and ranking exercise. Four focus group discussions (FGD) were conducted (three with women living with HIV and one with HIV-negative women), and two expert panels were constituted for this process. RESULTS: Themes that emerged in the qualitative work were physical impairment with aging, decreased family support, a turn to religion and social groups, lack of a financial safety net, mixed support from healthcare providers, and stigma as an added burden for women living with HIV. Based on the formative FGD, the expert panel expanded the original 19-item SVI to include 34 items. The exploratory FGD and rating and ranking exercise led to a final 16-item Kenyan version of the SVI (SVI-Kenya) with six domains: physical safety, support from family, group participation, instrumental support, emotional support, and financial security. CONCLUSIONS: The SVI-Kenya is a holistic index to measure social frailty among older women in Kenya, incorporating questions in multiple domains. Further research is needed to validate this adapted instrument.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».