Current Home Care Expenditures for Persons With Leg Ulcers
Notice bibliographique
Résumé
Objective The purpose of this study was to gain a better understanding of the home care expenditures incurred in providing care to the population with leg ulcers. Design The study was designed as a descriptive survey and was conducted over a 4-week period during March 1999. Setting and Subjects Persons in a large Ontario urban center with an ulcer below the knee, including the foot, who were receiving nursing services in the home, were eligible for inclusion in the study. Instruments A leg assessment tool, a supply usage form, and a visiting nurses log (all developed by the researchers for the study) were used to collect data. Methods Home care nurses visited all clients and completed an in-depth assessment of their social, medical, and leg ulcer history. Legs were inspected, an ankle brachial pressure index score was determined, and ulcers were examined and measured. For each nursing visit, supply usage, travel and treatment times, and mileage were tracked. Results During the study period, 2270 visits were made (mean treatment time = 26 minutes, mean travel time = 17 minutes) costing $80.62 (Canadian dollars). Supply costs were $21.06. The regional annual home care expenditures were conservatively estimated to be $1.3 million. Conclusion Costs could potentially be reduced by cutting the 40% visit time attributed to travel, decreasing the visit frequency to clients with minimal drainage, and attention to “best practice.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».