A New Performance Metric to Estimate the Risk of Exposure to Infection in a Health Care Setting: Descriptive Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>BACKGROUND</title> Despite several measures to monitor and improve hand hygiene (HH) in health care settings, health care-acquired infections (HAIs) remain prevalent. The measures used to calculate HH performance are not able to fully benefit from the high-resolution data collected using electronic monitoring systems. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> This study proposes a novel parameter for quantifying the HAI exposure risk of individual patients by considering temporal and spatial features of health care workers’ HH adherence. </sec> <sec> <title>METHODS</title> Patient exposure risk is calculated as a function of the number of consecutive missed HH opportunities, the number of unique rooms visited by the health care professional, and the time duration that the health care professional spends inside and outside the patient’s room without performing HH. The patient exposure risk is compared to the entrance compliance rate (ECR) defined as the ratio of the number of HH actions performed at a room entrance to the total number of entrances into the room. The compliance rate is conventionally used to measure HH performance. The ECR and the patient exposure risk are analyzed using the data collected from an inpatient nursing unit for 12 weeks. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> The analysis of data collected from 59 nurses and more than 25,600 records at a musculoskeletal rehabilitation unit at the Toronto Rehabilitation Institute, KITE, showed that there is no strong linear relation between the ECR and patient exposure risk (<i>r</i>=0.7, <i>P</i>&lt;.001). Since the ECR is calculated based on the number of missed HH actions upon room entrance, this parameter is already included in the patient exposure risk. Therefore, there might be scenarios that these 2 parameters are correlated; however, in several cases, the ECR contrasted with the reported patient exposure risk. Generally, the patients in rooms with a significantly high ECR can be potentially exposed to a considerable risk of infection. By contrast, small ECRs do not necessarily result in a high patient exposure risk. The results clearly explained the important role of the factors incorporated in patient exposure risk for quantifying the risk of infection for the patients. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> Patient exposure risk might provide a more reliable estimation of the risk of developing HAIs compared to ECR by considering both the temporal and spatial aspects of HH records. </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».