Babesiosis and Theileriosis in North America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Babesia and Theileria are apicomplexan parasites that cause established and emerging diseases in humans, domestic and wild animals. These protozoans are transmitted by Ixodid ticks causing babesiosis or theileriosis, both characterized by fever, hemolytic anemia, jaundice, and splenomegaly. In North America (NA), the most common species affecting humans is B. microti, which is distributed in the Northeastern and Upper Midwestern United States (US), where the tick vector Ixodes scapularis is established. In livestock, B. bovis and B. bigemina are the most important pathogens causing bovine babesiosis in tropical regions of Mexico. Despite efforts toward eradication of their tick vector, Rhipicephalus microplus, B. bovis and B. bigemina present a constant threat of being reintroduced into the southern US and represent a continuous concern for the US cattle industry. Occasional outbreaks of T. equi, and T. orientalis have occurred in horses and cattle, respectively, in the US, with significant economic implications for livestock including quarantine, production loss, and euthanasia of infected animals. In addition, a new species, T. haneyi, has been recently discovered in horses from the Mexico-US border. Domestic dogs are hosts to at least four species of Babesia in NA that may result in clinical disease that ranges from subclinical to acute, severe anemia. Herein we review the pathogenesis, diagnosis, and epidemiology of the most important diseases caused by Babesia and Theileria to humans, domestic and wild animals in Canada, the US, and Mexico.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle