The dominant role of sunlight in degrading winter dissolved organic matter from a thermokarst lake in a subarctic peatland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Dissolved organic matter (DOM) leaching from thawing permafrost may promote a retroaction loop onto climate if it is efficiently mineralized into greenhouse gases. Yet, many uncertainties remain on the extent of this mineralization, which depends on DOM lability that is seemingly quite variable across landscapes. Thermokarst peatlands are organic-rich systems where some of the largest greenhouse gas (GHG) emission rates have been measured. At spring turnover, anoxic waters are releasing the GHG accumulated in winter, and the DOM pool is being exposed to sunlight. Here, we present an experiment where DOM photo- and bioreactivity were investigated in water collected from a thermokarst lake in a subarctic peatland during late winter (after six months of darkness). We applied treatments with or without light exposure, and manipulated the bacterial abundance with the aim to quantify the unique and combined effects of light and bacteria on DOM reactivity at ice-off in spring. We demonstrate that sunlight was clearly driving the transformation of the DOM pool, partly leading to its full mineralization into CO2. About 18 % of initial dissolved organic carbon (DOC, a loss of 3.9 mgC L−1) was directly lost over 18 days of sunlight exposure in a treatment where bacterial abundance was initially reduced by 95 %, while dark incubations lead to very limited changes in DOC, regardless of the bacterial abundance and activity. The highest DOC loss was observed for the treatment with the full bacterial community exposed to sunlight (5.0 mgC L−1), indicating an undirect effect of light through the bacterial consumption of photoproducts. Sunlight was an outstanding boosting factor on bacterial growth when grazers were eliminated, leading to the recovery of the original bacterial abundance in about 8 days. The results also show that only half of the light-associated DOC losses were converted into CO2, with the rest potentially turned into particles through photo-flocculation. Sunlight should therefore play a major role in DOM processing, CO2 production and carbon burial in peatland lakes during spring, likely lasting for the rest of the open-season in mixing surface layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».