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Enregistrement W4210642177 · doi:10.5206/tba.v2i1.10735

The Pencil of Nature: Tracing Intertidal Media through the Development of Early Photography

2020· article· en· W4210642177 sur OpenAlexvenueno aff
Joseph Harvey Riley

Notice bibliographique

Revuetba Journal of Art Media and Visual Culture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Natural History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotographyLate 19th centuryArtVisual artsPeriod (music)Aesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the role of macroalgae (seaweed) in the mid-19c Daguerreotype process and subsequent technical developments in chemical photography. Since antiquity, seaweed has been used as an important supplement to human well-being. Ancient medical literature recommends burnt seaweeds for the treatment of endemic goiter. Centuries later, in the mid-19th century, iodine extracted from kelp was elevated as a medical panacea. Seaweed, and the iodine it produces also has a history in the technical production of images; during the same period, the modern photographic image was born from these briny plants. In 1839 Louis Daguerre used iodine to photosensitize the earliest photographic plates, bringing into focus “the pencil of nature” (a phrase that early adopters of the Daguerreotype process used to describe their invention’s descriptive potency). This notable aspect of human technological development draws the molecular activity of the hydrosphere and complex organic organisms like macroalgae into visual culture. Its traces reveal the commonality of oceanic mediations in natural, technical, and human processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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