Despite heightened risk of cognitive decline, no evidence of local atrophy in people with subjective cognitive decline compared to normal controls in ADNI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background People with subjective cognitive decline (SCD) are at increased risk for developing Alzheimer’s disease (AD). SCD may thus be a very early clinical manifestations of AD. However, identifying which individuals with SCD will develop AD is difficult with current biomarker techniques. To predict whether someone with SCD will progress to AD, it is necessary to determine whether people with SCD display neurodegeneration in brain regions associated with AD. Method We included 1769 baseline and follow‐up MRI scans for 447 participants (177 normal controls, NC; 100 SCD; and 170 early mild cognitive impairment, eMCI) from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). All scans were pre‐processed through a previously validated pipeline. Deformation‐based morphometry (DBM) was performed to examine the pattern of volumetric change over time. An atlas‐based approach was also used to examine mean volume differences for regions of interest (ROIs; lateral ventricles, entorhinal cortex, and amygdala from CerebrA atlas (Manera et al., 2020)) estimated by integrating the Jacobian of the deformation field within the ROI. A previously validated MRI analysis method (SNIPE) was used to determine volume and grading of the hippocampus (Coupe et al., 2012). We applied a linear mixed effects model for all analysis (volume ∼Diagnostic Group +Age +Sex +Amyloid Positivity +APOE e4 +Education +1|ID). Result Longitudinal volume analysis showed slight atrophy in eMCI compared to NC and SCD. ROI analysis revealed that eMCI had smaller volumes than SCD and NC in the amygdala (NC & SCD: p<.001) and entorhinal cortex (NC: p<.001; SCD: p=.01), and larger lateral ventricles (NC & SCD: p=.01). SNIPE volume and grading analysis revealed that eMCI hippocampal volume differed from both NC and SCD (p<.001). SCD and NC did not differ in any of the analyses. With respect to demographics, people with SCD had 2 years more education (p<0.001) than eMCI and NC. Conclusion The structural differences observed in eMCI may act as an early biomarker for AD. Although SCD participants’ brain volumes significantly differed from eMCI, they did not differ from NC. However, lack of SCD:NC differences may be due to confounds (e.g., greater education in SCD) within the sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».