Trimodal therapy vs. radical cystectomy for muscle-invasive bladder cancer: A Canadian cost-effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Trimodal therapy (TMT) is a suitable alternative to neoadjuvant chemotherapy (NAC) and radical cystectomy (RC) for patients with muscle-invasive bladder cancer (MIBC). In this study, we conducted a cost-effectiveness evaluation of RC±NAC vs. TMT for MIBC in the universal and publicly funded Canadian healthcare system. METHODS: We developed a Markov model with Monte-Carlo microsimulations. Rates and probabilities of transitioning within different health states (e.g., cure, locoregional recurrence, distant metastasis, death) were input in the model after a scoped literature review. Two main scenarios were considered: 1) academic center; and 2) populational-level. Results were reported in life-years gained (LYG), quality-adjusted life years (QALY), and incremental cost-effectiveness ratio (ICER). A sensitivity analysis was performed. RESULTS: A total of 20 000 patients were simulated. For the academic center model, TMT was associated with increased effectiveness (both in LYG and QALY) at a higher cost compared to RC±NAC at five and 10 years. This resulted in an ICER of $19 746/QALY per patient undergoing the TMT strategy at 10 years of followup. For the populational-level model, RC±NAC was associated with higher effectiveness at 10 years, with an ICER of $3319/QALY per patient. This study was limited by heterogeneity within the studies used to build the model. CONCLUSIONS: In this study, TMT performed in academic centers was cost-effective compared to RC±NAC, with higher effectiveness at a higher cost. On the other hand, RC±NAC was considered cost-effective compared to TMT at the populational-level. Further studies are needed to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».