Lung volume distribution in preterm infants on non-invasive high-frequency ventilation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Non-invasive high-frequency oscillatory ventilation (nHFOV) is an extension of nasal continuous positive airway pressure (nCPAP) support in neonates. We aimed to compare global and regional distribution of lung volumes during nHFOV versus nCPAP. Methods In 30 preterm infants enrolled in a randomised crossover trial comparing nHFOV with nCPAP, electrical impedance tomography data were recorded in prone position. For each mode of respiratory support, four episodes of artefact-free tidal ventilation, each comprising 30 consecutive breaths, were extracted. Tidal volumes (VT) in 36 horizontal slices, indicators of ventilation homogeneity and end-expiratory lung impedance (EELI) for the whole lung and for four horizontal regions of interest (non-gravity-dependent to gravity-dependent; EELINGD, EELImidNGD, EELImidGD, EELIGD) were compared between nHFOV and nCPAP. Aeration homogeneity ratio (AHR) was determined by dividing aeration in non-gravity-dependent parts of the lung through gravity-dependent regions. Main results Overall, 228 recordings were analysed. Relative VT was greater in all but the six most gravity-dependent lung slices during nCPAP (all p<0.05). Indicators of ventilation homogeneity were similar between nHFOV and nCPAP (all p>0.05). Aeration was increased during nHFOV (mean difference (95% CI)=0.4 (0.2 to 0.6) arbitrary units per kilogram (AU/kg), p=0.013), mainly due to an increase in non-gravity-dependent regions of the lung (∆EELINGD=6.9 (0.0 to 13.8) AU/kg, p=0.028; ∆EELImidNGD=6.8 (1.2 to 12.4) AU/kg, p=0.009). Aeration was more homogeneous during nHFOV compared with nCPAP (mean difference (95% CI) in AHR=0.01 (0.00 to 0.02), p=0.0014). Conclusion Although regional ventilation was similar between nHFOV and nCPAP, end-expiratory lung volume was higher and aeration homogeneity was slightly improved during nHFOV. The aeration difference was greatest in non-gravity dependent regions, possibly due to the oscillatory pressure waveform. The clinical importance of these findings is still unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».