Notice bibliographique
Résumé
Bacillus cereus is becoming an important nomosomial pathogen because of frequent isolation from blood cultures and from severe systemic infections. To differentiate highly pathogenic outbreak strain of B. cereus from other sources of the Bacillus cereus, we attempted to analyze their dnaJ sequences. Assays indicated that dnaJ sequence similarity of all of 52 blood culture isolates of B. cereus ranged from 92.8% to 100%. The distance between B. anthracis and B. cereus except six outbreak isolates ranged from 3.8% to 6.4%. The dnaJ sequences of six outbreak strains of B. cereus (GTC 02891, GTC 02896, GTC 02916, GTC 02917, GTC 03221, and GTC 03222) were closely related to those of B. anthracis (99.2%-99.5% sequence similarity). Ba813 sequences were only found in the six outbreak strains of B. cereus. The other pathogenic factors of B. anthracis were not found in these six outbreak strains, with the exception of GTC 02891 (cap-positive). The six outbreak strains formed clear β-hemolytic colonies on a sheep blood agar plate. Our findings suggest that outbreak strains of B. cereus isolated from blood cultures are likely to have the risk of causing serious infection, and dnaJ and Ba813 are important markers to identify such strains. Phylogenetic analysis of dnaJ and MLST revealed that the six outbreak strains of B. cereus are closely related to B. anthracis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».