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Enregistrement W4210648326 · doi:10.1093/oso/9780198866411.001.0001

The Shape of Agency

2021· book· en· W4210648326 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFree Will and Agency
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCausationAgency (philosophy)Action (physics)EpistemologyQuality (philosophy)Perspective (graphical)ExcellenceUnderpinningControl (management)PsychologyCognitive scienceSociologyComputer sciencePhilosophyEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this book Shepherd offers a perspective on the shape of agency by offering interlinked explanations of the basic building blocks of agency, as well as its exemplary instances. In the book’s first part, he offers accounts of phenomena that have long troubled philosophers of action: control over behavior, non-deviant causation, and intentional action. These accounts build on earlier work in the causalist tradition and undermine the claims of many that causalism cannot offer a satisfying account of non-deviant causation, and therefore intentional action. In the book’s second part, he turns to modes of agentive excellence—ways that agents display quality of form. He offers a novel account of skill, including an account of the ways that agents display more or less skill. He discusses the role of knowledge in skill and concludes that while knowledge is often important, it is inessential. This leads to a discussion of knowledge of action—of the way that knowledge of action and knowledge of how to act informs action execution. Shepherd argues that knowledgeable action includes a unique epistemic underpinning. For in knowledgeable action, the agent has authoritative knowledge of what she is doing and how she is doing it when and because she is poised to control her action by way of practical reasoning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations59
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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