Análise do processamento paralelo em Clusters multi-core na simulação de escoamento míscivel implementado pelo método dos elementos finitos
Notice bibliographique
Résumé
Neste trabalho analisamos o desempenho paralelo de um código de elementos finitos em Clusters multi-core considerando duas alternativas de particionamento do job paralelo MPI entre os cores: single-core, na qual apenas um processo é enviado para cada máquina multi-core; e fill-up, na qual todos os cores de cada máquina do Cluster recebem processos. A aplicação envolve o escoamento miscível de fluido incompressível em meio poroso, mais especificamente, a simulação de traçadores no contexto da Engenharia de Petróleo. Nós medimos o tempo de processamento e o speedup obtidos em dois Clusters de computadores multi-core: um composto por 31 máquinas, cada uma com uma Unidade Central de Processamento (Central Processing Unit - CPU) dual-core (Enterprise 2); e outro composto por 29 máquinas, cada uma com uma CPU quad-core (Enterprise 3). Além disso, analisamos a eficiência dos algoritmos de escalonamento no Enterprise 3 em termos da comunicação externa entre as CPUs e a concorrência dos cores pela hierarquia de memória das CPUs. Nossos resultados mostraram que, muito embora máquinas mais modernas como o Enterprise 3 possuam um número maior de cores e estes sejam mais rápidos, a competição destes cores pela hierarquia de memória tem grande impacto no desempenho final das aplicações.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».