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Enregistrement W4210652258 · doi:10.5539/gjhs.v14n2p63

Myths about Coronavirus: A Research Defense

2022· article· en· W4210652258 sur OpenAlexvenueno aff
Md. Rahimullah Miah, Md Mehedi Hasan, Mohammad Abdul Hannan, Jorin Tasnim Parisa, Mohammad Jasim Uddin, Mohammad Basir Uddin, Ashiqur Rahman, Sadeed Hossain, Md. Amir Sharif, Foujia Akhtar, Mir Abu Saleh Shamsuddin, Md. Sher-E-Alam, Mohammad Shamsul Alam, Fuad Abdullah, Md. Shoaibur Rahman, Mohammad Belal Uddin, Chowdhury Shadman Shahriar, Alexander Kiew Sayok, Motia Begum, Md Mokbul Hossain, Md Shahariar Khan, Guljar Ahmed, Syeda Umme Fahmida Malik, Md Kamrul Husain Azad, Alamgir Adil Samdany, Mohammad Abdul Ghani, Md. Sabbir Hossain, Mosammat Suchana Nazrin, Md Roshaid Ahmed Tamim, Monique Sélim, Mohammad Taimur Hossain Talukdar, Farhana Tasnim Chowdhury, Towhid-ur- Rashid, Abu Yousuf Md Nazim, Muhammad Mahbubur Rashid, Shahriar Hussain Chowdhury

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Malaysia Sarawak
Mots-clésPandemicCoronavirusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internet privacyPolitical scienceMedicineDiseaseComputer scienceInfectious disease (medical specialty)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of coronavirus is a state-of-the-art scientific study, so there is no doubt in the whole world that it is an innovation. But cybercriminals are working to create suspicion so that people are confused and afraid of the coronavirus. Cybercriminals are committing crimes from the global cloud network. They are carrying out extrajudicial killings around the world by abusing wireless sensor technology based on the victim’s active open eye, voice, adjacent sensor device and a specific GPS location, while spreading lies about the coronavirus pandemic in the media. New variants of the coronavirus are being created by cybercriminals and over time cyber killer groups are spreading to target-based regions of the universe, putting the world in a serious crisis threatening everyone’s survival. Surveys show that the death toll is rising and no one can say when the coronavirus will end and everyone will regain their right to life. The study indicates that lawmakers, health workers and technologists are blindfolded and foolishly looking for vaccines as a way to escape the coronavirus in the open air while others are dying helplessly. For coronavirus pandemic management and disease-free living for all, their sensor technological knowledge is essential, but such knowledge is insufficient. This is because cybercriminals have hypnotized each of their brains to their specific GPS location, depriving them of the right to decide for exposure in the media. The results of a unique study - coronavirus survival and its origin - published research is very difficult to reach relevant legislators and stakeholders. Research published on the publisher’s website has been bounced by cybercriminals for political malpractice and lack of proper sensor security. The study illustrates the interrelationship among the political agenda, mysterious lockdowns and digital assassination through global wireless clouding. Today or the day after tomorrow, the importance of this research should be made known to all, otherwise no one will be saved from the digital death of cyber criminals. Lying about coronavirus is nothing more than propaganda of GPS sensor abusers. To avoid this propaganda, everyone in the world must be aware and the legal system of each country must be properly implemented to suppress cyber criminals. This advanced study is an absolute witness to the building of a peaceful world for all generations, which encourages all to be vigilant and create a conscious circle to deal with this pandemic while maintaining equality and neutrality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,040
Communication savante0,0110,035
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0150,039
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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