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Enregistrement W4210660017 · doi:10.1161/str.53.suppl_1.tp253

Abstract TP253: Early Intense Rehabilitation Does Not Reduce Impairment After Intra-striatal Hemorrhagic Stroke In Rats

2022· article· en· W4210660017 sur OpenAlexaff
Britt A. Fedor, Anna C. J. Kalisvaart, Shivani Ralhan, Tiffany F.C. Kung, Maxwell MacLaren, Frederick Colbourne

Notice bibliographique

RevueStroke · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWomen and Children’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntracerebral hemorrhageStroke (engine)HematomaNeurotoxicityInternal medicineAnesthesiaSurgeryToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracerebral hemorrhage (ICH) causes rapid mechanical damage and initiates secondary injury mechanisms, such as from toxic by-products of blood degradation, that cause extended cell death. Experimentally, several rehabilitative treatments (rehab) can mitigate late cell death, and one recent study suggests it is by accelerating hematoma clearance, thereby minimizing neurotoxicity. Here, we assessed whether early, intense, enriched rehab (ER) enhances functional benefit and reduces ICH injury. Methods: In experiment 1, rats (n=56) were randomly assigned to groups following collagenase-induced striatal ICH: ER-Dark, ER-Light, CONTROL-Dark, or CONTROL-Light. ER rats completed four reach training sessions and six hours of environmental enrichment daily for 10d (d5-14 after ICH), in either the dark or light phase of their housing cycle. Rats were euthanized on d14 and hematoma volume was assessed. In experiment 2 (n=72), rats were randomized to: ER-10, ER-20, or CONTROL. Using the same ER protocol, rats in ER-10 and ER-20 completed 10d (d5-14) or 20d (d5-14 and 19-28) of ER during the dark phase of their housing cycle. Rats were euthanized on d60, and brains were fixed for histological processing. In both experiments, rats completed behavioural assessments prior to ICH, pre-treatment (d4 post-ICH) and post treatment (experiment 1, d13-14; experiment 2, d16-17 and d30-31). Results: In experiment 1 there was no significant difference in reaching intensity between ER completed in light vs. dark (p=0.3318), and both groups reached extensively (3912±947 reaches). ER resulted in slightly better reaching success between d4 and d14 (p=0.0272) but did not significantly alter residual hematoma volume (p=0.9653). In experiment 2, ER duration did not significantly impact reaching success between d4 and d31 (p=0.0587) or reduce lesion size (p=0.6401). Conclusion: While similar rehab methods have been beneficial in other work, these findings suggest that slight variations in protocols (rehab initiation, intensity, time in enrichment) have a large impact on treatment efficacy. Additionally, these results underscore the importance of studying rehabilitation after ICH, as the use of comparable treatments appear to be far more efficacious for ischemic injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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