Anticipated Basal Insulin Reduction to Prevent Exercise-Induced Hypoglycemia in Adults and Adolescents Living with Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We investigated the effect of two key timings for basal insulin rate reduction on exercise-induced glucose changes and explored the association between circulating insulin concentrations and muscle vasoreactivity. Research Design and Methods: Twenty adults and adolescents performed 60-min exercise sessions (ergocycle) at 60% VO 2peak , 240 min after a standardized lunch. In a randomized order, we compared an 80% basal insulin reduction applied 40 min (T-40) or 90 min (T-90) before exercise onset. Near-infrared spectroscopy was used to investigate muscle hemodynamics at vastus lateralis. Glucose and insulin plasma concentrations were measured. Results: Reduction in plasma glucose (PG) level during exercise was attenuated during T-90 versus T-40 strategy (−0.89 ± 1.89 mmol/L vs. −2.17 ± 2.49 mmol/L, respectively; P = 0.09). Linear mixed model analysis showed that PG dropped by an additional 0.01 mM per minute in T-40 versus T-90 (time × strategy interaction, P < 0.05). The absolute number of hypoglycemic events was not different between the two strategies, but they occurred later with T-90. Free insulin tends to decrease more during the pre-exercise period in the T-90 strategy ( P = 0.08). Although local muscle vasodilatation (ΔTHb) was comparable between the two strategies, we found that PG dropped more in cases of higher exercise-induced skeletal muscle vasodilatation (ΔTHb × time interaction P < 0.005, e : −0.0086 mM/min and additional mM of ΔTHb). Conclusion: T-90 timing reduced exercise-induced drop in PG and delayed the occurrence of hypoglycemic episodes compared with T-40 timing without a significant reduction in the number of events requiring treatment. Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03349489
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».