Anticipated Basal Insulin Reduction to Prevent Exercise-Induced Hypoglycemia in Adults and Adolescents Living with Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We investigated the effect of two key timings for basal insulin rate reduction on exercise-induced glucose changes and explored the association between circulating insulin concentrations and muscle vasoreactivity. Research Design and Methods: Twenty adults and adolescents performed 60-min exercise sessions (ergocycle) at 60% VO 2peak , 240 min after a standardized lunch. In a randomized order, we compared an 80% basal insulin reduction applied 40 min (T-40) or 90 min (T-90) before exercise onset. Near-infrared spectroscopy was used to investigate muscle hemodynamics at vastus lateralis. Glucose and insulin plasma concentrations were measured. Results: Reduction in plasma glucose (PG) level during exercise was attenuated during T-90 versus T-40 strategy (−0.89 ± 1.89 mmol/L vs. −2.17 ± 2.49 mmol/L, respectively; P = 0.09). Linear mixed model analysis showed that PG dropped by an additional 0.01 mM per minute in T-40 versus T-90 (time × strategy interaction, P < 0.05). The absolute number of hypoglycemic events was not different between the two strategies, but they occurred later with T-90. Free insulin tends to decrease more during the pre-exercise period in the T-90 strategy ( P = 0.08). Although local muscle vasodilatation (ΔTHb) was comparable between the two strategies, we found that PG dropped more in cases of higher exercise-induced skeletal muscle vasodilatation (ΔTHb × time interaction P < 0.005, e : −0.0086 mM/min and additional mM of ΔTHb). Conclusion: T-90 timing reduced exercise-induced drop in PG and delayed the occurrence of hypoglycemic episodes compared with T-40 timing without a significant reduction in the number of events requiring treatment. Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03349489
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».