Impacts of Climate Change and Hydropower Development on the Community Livelihoods in Sondu Miriu River Basin, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Hydropower is sustainable and environmentally friendly source of energy worldwide. Driven by streamflow, it is vulnerable to climate change and land use change. The hydropower production from the two-existing run-of-river hydropower projects on the Sondu Miriu river are vulnerable to rainfall variability and requires proper understanding of the climate change trends and policies to support sustainable hydropower development and put in place strategies for building resilience for the local communities. The main objective of this paper was to examine the impacts of both the climate change and the hydropower development projects on the livelihoods of the community living within the Sondu Miriu River basin. Participatory methodologies involving administration of questionnaires at household level and focus group discussions with the local leaders and actors were applied to determine the impacts of climate change and the hydropower development on the community livelihoods within the basin. The socioeconomic status of the basin indicates that majority of the households (>59%) are poor and earn below 8 US dollars per day. The employment rate is extremely low with only 22% in formal employment. About 49% of the households still use wood fuel and charcoal as energy sources which is a threat to catchment conservation. Strengthening community resilience to climate change impacts is one of the benefits to be derived from the hydropower projects by supporting appropriate adaptation strategies within the existing policy framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».