3D Radiological Outcomes and Quality of Life of Patients With Moderate Idiopathic Scoliosis Treated With Anterior Vertebral Growth Modulation Versus Bracing: Two-Year Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Observational cohort study. OBJECTIVE: To test the hypothesis that anterior vertebral body growth modulation (AVBGM) achieves 3D deformity correction after 2-year follow-up while brace treatment limits curve progression for moderate idiopathic scoliosis (30-50°). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: For idiopathic scoliosis, bracing and AVBGM have overlapping indications in skeletally immature patients with moderate scoliosis curve angles, creating a grey zone in clinical practice between them. The relative 3D deformity control performance over a 2-year period between these fusionless treatments is still uncertain. METHODS: A retrospective review of a prospective idiopathic scoliosis patients database, recruited between 2013 and 2018 was performed. Inclusion criteria were skeletally immature patients (Risser 0-2), with Cobb angles between 30° and 50° and a 2-year follow-up after bracing or AVBGM. 3D radiological parameters and health related quality of life (HRQoL) scores were evaluated. Unpaired t test was used. RESULTS: Thirty nine patients (12.7 ± 1.3 y.o.) with Cobb angles more than or equal to 30° treated with brace and 41 patients (11.8 ± 1.2 y.o.) with presenting Cobb angles less than or equal to 50° who received AVBGM were reviewed. The statistical analysis of 3D deformity measurements showed that at 2-year follow-up, only the 3D spine length and both sides apical vertebral heights changed significantly with brace treatment. While AVBGM treatment achieved statistically significant correction differences in thoracic and lumbar Cobb angles, TrueKyphosis, 3D spine length, and selective left apical vertebral height ( P < 0.05). 35% of brace patients had a curve progression of more than 5° at final follow-up while it was 0% for AVBGM. HRQoL assessment showed no statistically significant differences between pre and post SRS-22 total scores for each group ( P > 0.05). CONCLUSION: Even though these two cohorts are not fully comparable, bracing seems to control progression for a significant portion of patients with moderate scoliosis curves, while AVBGM significantly corrected and maintained 3D deformity parameters at 2-year follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».