Prevalence of autoimmune thyroid disease in patients with psoriasis: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psoriasis is a chronic inflammatory disease with autoimmune aetiology. A possible link between psoriasis and autoimmune thyroid disease (AITD) has been suggested in some studies with inconsistent findings. This meta-analysis aims to determine the association between psoriasis and AITD. DESIGN: A meta-analysis of observational studies. DATA SOURCES: PubMed, EMBASE, Scopus and the Cochrane Library were searched up to 1 November 2021. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: We included non-randomised studies, each with over 50 cases in every group, focusing on the rate of comorbidity between psoriasis and AITD. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: statistic. The Newcastle-Ottawa Scale and Agency for Healthcare Research and Quality were applied for quality assessment. The risk of bias was assessed with Risk Of Bias In Non-randomised Studies-of Interventions (ROBINS-I). RESULTS: Eleven available studies with data on 253 313 patients with psoriasis and 1 376 533 controls were included. Meta-analysis showed that patients with psoriasis had a higher prevalence of AITD (OR 1.76, 95% CI 1.35 to 2.28, Z=4.25, p<0.01), especially loss-of-function disorder of the thyroid gland. Both thyroglobulin antibodies positive rate (OR 1.98, 95% CI 1.27 to 3.10, Z=3.00, p<0.01) and thyroid peroxidase antibodies positive rate (OR 2.15, 95% CI 1.31 to 3.52, Z=3.05, p<0.01) were also increased in the psoriasis group compared with the control group. CONCLUSIONS: Our study indicates that the rate of co-occurring AITD was significantly increased in patients with psoriasis. It suggests that the increased risk of AITD should be concerned in patients with psoriasis. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020206005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,085 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».