Notice bibliographique
Résumé
In February 2020, Miwa Yanagi: Myth Machines (2019-2020), a traveling exhibition of works by the Japanese contemporary artist Miwa Yanagi (1967-), concluded its tour across Japan after failing to incite meaningful critical response from art historians and critics. The year-long, five-museum itinerary of the solo show reflected the public’s keen interest in Yanagi’s first major exhibition in a decade, but the enthusiasm was betrayed by the paucity of scholarly attention; beyond the four essays included in the catalogue, hardly any scholar or critic seriously engaged with the artist who previously represented Japan at the Venice Biennale and whose work continues to be exhibited internationally. The few texts that appeared display a noticeable anxiety toward Myth Machines—in particular its unapologetic juxtaposition of photography and theater—which suggests a failure of the prevailing art historical language to speak and write about Yanagi’s career. In response to this laconic condition, this paper identifies the concept of heterotopia, delineated by Michel Foucault on three occasions between 1966 and 1967, as a useful device to activate a discourse on Yanagi’s exhibition. A reading of Myth Machines as a heterotopia reveals an exhibition that astutely comments on the ongoing global political moment defined by divisions along racial, gender and national boundaries, visually symbolized by former American president Donald Trump’s divisive border wall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».