Abstract TMP95: Cerebral Sinovenous Thrombosis In Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Neonatal cerebral sinovenous thrombosis (CSVT) can lead to brain injury and long-term neurodevelopmental impairments. Previous studies of neonatal CSVT have primarily focused on term infants, and studies of preterm infants are lacking. In this study, we examined the clinical and radiological features, treatment and outcome of CSVT in preterm infants. Methods: This was a retrospective, consecutive cohort study of preterm infants (gestational age <37 weeks) with radiologically confirmed CSVT. All MRI/MRV and CT/CTV scans were re-reviewed to study thrombus characteristics and the pattern of brain injury. Clinical and radiological data were analysed using descriptive statistics, ANOVA and chi-square tests. Outcome was assessed by the validated Pediatric Stroke Outcome Measure (PSOM). Results: A total of 26 preterm infants with CSVT were included. Of these, 65% were late preterm, 27% very preterm and 8% extreme preterm. Most (73%) were symptomatic at presentation with seizures or abnormal exam. Transverse (85%) and superior sagittal (42%) sinus were most common sites of thrombosis. Parenchymal brain injury was predominantly periventricular (35%) and deep white matter (31%) in location. Intraventricular hemorrhage occurred in 46%. Most infants (69%) were treated with anticoagulation. None of the treated infants had hemorrhagic complications. Outcome at follow-up ranged from no impairment (39%), mild impairment (19%) and severe impairment (19%). Conclusions: Preterm infants with CSVT are often symptomatic and have white matter brain lesions at presentation. Anticoagulation treatment of preterm CSVT in this small cohort appeared to be safe. Further larger studies and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».