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Enregistrement W4210666704 · doi:10.2196/preprints.16799

The Scleroderma Patient-Centered Intervention Network Self-Management Program: Protocol for a Randomized Feasibility Trial (Preprint)

2019· preprint· en· W4210666704 sur OpenAlexaff
Marie‐Eve Carrier, Linda Kwakkenbos, Warren R. Nielson, Claire Fedoruk, Karen Nielsen, Katherine Milette, Janet Pope, Tracy Frech, Shadi Gholizadeh, Laura K. Hummers, Sindhu R. Johnson, Pamela Piotrowski, Lisa R. Jewett, Jessica Gordon, Leland W.K. Chung, Dan Bilsker, Kimberly A. Turner, Julie Cumin, Joep Welling, Catherine Fortuné, Catarina Leite, Karen Gottesman, Maureen Sauvé, Tatiana Sofia Rodrı́guez-Reyna, Marie Hudson, Maggie Larché, Ward van Breda, María E. Suarez‐Almazor, Susan J. Bartlett, Vanessa L. Malcarne, Maureen D. Mayes, Isabelle Boutron, Fredrick M. Wigley, Brett D. Thombs

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensInstitute of AgingInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisInstitute of Indigenous Peoples' HealthInstitute of Health Services and Policy ResearchJewish General HospitalOttawa Public HealthInstitute of Circulatory and Respiratory HealthInstitute of Infection and ImmunityCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)MedicinePhysical therapyCohortSelf-managementIntervention (counseling)Disease managementDiseaseNursingSurgeryInternal medicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Systemic sclerosis (SSc), or scleroderma, is a rare disease that often results in significant disruptions to activities of daily living and can negatively affect physical and psychological well-being. Because there is no known cure, SSc treatment focuses on reducing symptoms and disability and improving health-related quality of life (HRQoL). Self-management programs are known to increase self-efficacy for disease management in many chronic diseases. The Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN) developed a Web-based self-management program (SPIN self-management; SPIN-SELF) to increase self-efficacy for disease management and to improve HRQoL for patients with SSc. OBJECTIVE The proposed study aims to assess the feasibility of conducting a full-scale randomized controlled trial (RCT) of the SPIN-SELF program by evaluating the trial implementation processes, required resources and management, scientific aspects, and participant acceptability and usage of the SPIN-SELF program. METHODS The SPIN-SELF feasibility trial will be conducted via the SPIN Cohort. The SPIN Cohort was developed as a framework for embedded pragmatic trials using the cohort multiple RCT design. In total, 40 English-speaking SPIN Cohort participants with low disease management self-efficacy (Self-Efficacy for Managing Chronic Disease Scale score ≤7), who have indicated interest in using a Web-based self-management program, will be randomized with a 3:2 ratio into the SPIN-SELF program or usual care for 3 months. Feasibility outcomes include trial implementation processes, required resources and management, scientific aspects, and patient acceptability and usage of the SPIN-SELF program. RESULTS Enrollment of the 40 participants occurred between July 5, 2019, and July 27, 2019. By November 25, 2019, data collection of trial outcomes was completed. Data analysis is underway, and results are expected to be published in 2020. CONCLUSIONS The SPIN-SELF program is a self-help tool that may improve disease-management self-efficacy and improve HRQoL in patients with SSc. The SPIN-SELF feasibility trial will ensure that trial methodology is robust, feasible, and consistent with trial participant expectations. The results will guide adjustments that need to be implemented before undertaking a full-scale RCT of the SPIN-SELF program. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/16799

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1360,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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