Extrinsic toughening of recycled carbon fibers in polypropylene composites in the absence of plasticity penalty
Notice bibliographique
Résumé
Advanced composite materials used in high-tech fields are widely reinforced with carbon fibers. One of the growing application areas for carbon fibers is their reinforced composites which are used to replace metallic automotive parts. This reduces carbon footprint through weight reduction, which is a strategy pursued globally to reduce the environmental impacts of passenger vehicles. In this study, we assess the reinforcement potential of recycled carbon fibers in a polypropylene (PP) homopolymer with high strength and flowability. The highly crystalline PP homopolymer with low impact properties was used to minimize intrinsic plasticity penalty associated with fiber reinforcement and ascribe the impact strength enhancement solely to extrinsic toughening mechanisms. The reinforced composites are manufactured through extrusion compounding followed by injection molding. Modification of the transition phase connecting the bulk matrix with the bulk carbon fibers led to 78% enhancement in the strength of the composites, compared to the unmodified composites, without any loss in other properties. Compared to a commercial steel bonnet, the compatibilized composites reinforced with recycled carbon fibers exhibited superior specific strength accompanied by ∼87% weight reduction. Morphological analysis showed that all the extrinsic toughening mechanisms are effectively used by the recycled fibers in the reinforced composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».