Development of Three Practical Indices for Mucosal Healing Among Patients With Moderate to Severe Crohnʼs Disease
Notice bibliographique
Résumé
Healing of the intestinal mucosa is considered a valid and important metric of improvement in Crohn's disease (CD). However, a patient must undergo an endoscopy to verify the presence of mucosal ulceration. Regular monitoring using endoscopy is challenging owing to its expensive and intrusive nature. There are currently no easily accessible proxy measures for identifying patients who are likely to have achieved mucosal healing (MH) in CD. The practical MH indices were developed using intent-to-treat (ITT) patient-level data from the EXTend the Safety and Efficacy of Adalimumab Through ENDoscopic Healing (EXTEND) trial (160 mg adalimumab at Week 0, 80 mg at Week 2, and randomized to 40 mg every other week or placebo at Week 4). Each index corresponds to 1 of 3 mucosal healing measures: Simple Endoscopic Score for CD (SES-CD) <5, CD Endoscopic Index of Severity (CDEIS) score ≤4.24, and observed MH based on a review committee opinion. For each measure, a logistic regression model was developed to predict MH at Week 12 using demographic, laboratory, and CD severity characteristics. Important predictors were selected using the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) procedure, which identifies a parsimonious model while retaining predictive accuracy. These 3 indices, named as SES-CD Based Index, CDEIS Based Index, and Observed MH Based Index, were evaluated using the accuracy (c-statistic), sensitivity, and specificity measures. Important factors associated with MH were similar across the 3 indices (Table). The performance of each index was also evaluated and listed in the table. Platelet count, CRP, and CDAI (number of liquid or very soft stools) are the common factors associated with MH across all 3 indices. The accuracy rates suggest the practical indices may be a clinically useful guide for identifying patients who are likely or unlikely to have achieved MH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».