Viscous and filamentous bulking in activated sludge: Rheological and hydrodynamic modelling based on experimental data
Notice bibliographique
Résumé
Although achieving good activated sludge settleability is a key requirement for meeting effluent quality criteria, wastewater treatment plants often face undesired floc structure changes. Filamentous bulking has widely been studied, however, viscous sludge formation much less investigated so far. Our main goal was to find relationship between sludge floc structure and related rheological properties, moreover, to estimate pressure loss in pipe networks through hydrodynamic modelling of the non-Newtonian flows in case of well settling (ideal-like), viscous and filamentous sludge. Severe viscous and filamentous kinds of bulking were generated separately in continuous-flow lab-scale systems initially seeded with the same reference (ideal-like) biomass and the entire evolution of viscous and filamentous bulking was monitored. The results suggested correlation between the rheological properties and the floc structure transformations, and showed the most appropriate fit for the Herschel-Bulkley model (vs. Power-law and Bingham). Validated computational fluid dynamics studies estimated the pipe pressure loss in a wide Reynolds number range for the initial well settling (reference) and the final viscous and filamentous sludge as well. A practical standard modelling protocol was developed for improving energy efficiency of sludge pumping in different floc structure scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».