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Enregistrement W4210673552 · doi:10.1002/ange.201709532

An Eighteen‐Membered Macrocyclic Ligand for Actinium‐225 Targeted Alpha Therapy

2017· article· en· W4210673552 sur OpenAlexaff
Nikki A. Thiele, Victoria Brown, James M. Kelly, Alejandro Amor‐Coarasa, Una Jermilova, Samantha N. MacMillan, Anastasia Nikolopoulou, Shashikanth Ponnala, Caterina F. Ramogida, Andrew K. H. Robertson, Cristina Rodríguez‐Rodríguez, Paul Schaffer, Clarence Williams, John W. Babich, Valery Radchenko, Justin J. Wilson

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTRIUMF
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesDivision of Chemistry
Mots-clésChemistryChelationLNCaPLigand (biochemistry)Alpha (finance)BifunctionalConjugated systemStereochemistryReceptorProstate cancerInternal medicineBiochemistryMedicineCancerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 18‐membered macrocycle H 2 macropa was investigated for 225 Ac chelation in targeted alpha therapy (TAT). Radiolabeling studies showed that macropa, at submicromolar concentration, complexed all 225 Ac (26 kBq) in 5 min at RT. [ 225 Ac(macropa)] + remained intact over 7 to 8 days when challenged with either excess La 3+ ions or human serum, and did not accumulate in any organ after 5 h in healthy mice. A bifunctional analogue, macropa‐NCS, was conjugated to trastuzumab as well as to the prostate‐specific membrane antigen‐targeting compound RPS‐070. Both constructs rapidly radiolabeled 225 Ac in just minutes at RT, and macropa‐Tmab retained >99 % of its 225 Ac in human serum after 7 days. In LNCaP xenograft mice, 225 Ac‐macropa‐RPS‐070 was selectively targeted to tumors and did not release free 225 Ac over 96 h. These findings establish macropa to be a highly promising ligand for 225 Ac chelation that will facilitate the clinical development of 225 Ac TAT for the treatment of soft‐tissue metastases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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