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Enregistrement W4210674698 · doi:10.2196/preprints.11123

Evaluation of an E-Learning Training Program to Support Implementation of a Group-Based, Theory-Driven, Self-Management Intervention For Osteoarthritis and Low-Back Pain: Pre-Post Study (Preprint)

2018· preprint· en· W4210674698 sur OpenAlexaff
Deirdre A. Hurley, Alison Keogh, Danielle Mc Ardle, Amanda Häll, Helen Richmond, Suzanne Guérin, Tara Magdalinski, James Matthews

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scalePhysical therapyOsteoarthritisPsychologyFidelityIntervention (counseling)MedicineMedical educationNursingComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND By adaptation of the face-to-face physiotherapist-training program previously used in the Self-management of Osteoarthritis and Low back pain through Activity and Skills (SOLAS) feasibility trial, an asynchronous, interactive, Web-based, e-learning training program (E-SOLAS) underpinned by behavior and learning theories was developed. OBJECTIVE This study investigated the effect of the E-SOLAS training program on relevant outcomes of effective training and implementation. METHODS Thirteen physiotherapists from across Ireland were trained via E-SOLAS by using mixed methods, and seven physiotherapists progressed to implementation of the 6-week group-based SOLAS intervention. The effectiveness of E-SOLAS was evaluated using the Kirkpatrick model at the levels of reaction (physiotherapist engagement and satisfaction with E-SOLAS training methods and content), learning (pre- to posttraining changes in physiotherapists’ confidence and knowledge in delivering SOLAS content and self-determination theory-based communication strategies, administered via a SurveyMonkey questionnaire), and behavior (fidelity to delivery of SOLAS content using physiotherapist-completed weekly checklists). During implementation, five physiotherapists audio recorded delivery of one class, and the communication between physiotherapists and clients was assessed using the Health Care Climate Questionnaire (HCCQ), the Controlling Coach Behaviour Scale (CCBS), and an intervention-specific measure (ISM; 7-point Likert scale). A range of implementation outcomes were evaluated during training and delivery (ie, acceptability, appropriateness, feasibility, fidelity, and sustainability of E-SOLAS) using a posttraining feedback questionnaire and individual semistructured telephone interviews. RESULTS With regard to their reaction, physiotherapists (n=13) were very satisfied with E-SOLAS posttraining (median 5.0; interquartile range 1.0; min-max 4.0-5.0) and completed training within 3-4 weeks. With regard to learning, there were significant increases in physiotherapists’ confidence and knowledge in delivery of all SOLAS intervention components (P<.05). Physiotherapists’ confidence in 7 of 10 self-determination theory-based communication strategies increased (P<.05), whereas physiotherapists’ knowledge of self-determination theory-based strategies remained high posttraining (P>.05). In terms of behavior, physiotherapists delivered SOLAS in a needs supportive manner (HCCQ: median 5.2, interquartile range 1.3, min-max 3.7-5.8; CCBS: median 6.6, interquartile range 1.0, min-max 5.6-7.0; ISM: median 4.5, interquartile range 1.2, min-max 2.8-4.8). Fidelity scores were high for SOLAS content delivery (total %mean fidelity score 93.5%; SD 4.9%). The posttraining questionnaire and postdelivery qualitative interviews showed that physiotherapists found E-SOLAS acceptable, appropriate, feasible, and sustainable within primary care services to support the implementation of the SOLAS intervention. CONCLUSIONS This study provides preliminary evidence of the effectiveness, acceptability, and feasibility of an e-learning program to train physiotherapists to deliver a group-based self-management complex intervention in primary care settings, which is equivalent to face-to-face training outcomes and would support inclusion of physiotherapists in a definitive trial of SOLAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai non randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,606
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeEssai non randomisé · Observationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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